前面一文记录:筛选写书工具的艰苦经历简要记录的自己尝试几种工具的艰苦努力,最后的结论是”Word + Calibre” 制造常用的电子书(DOCX, PDF, EPUB,MOBI和azw3等)还是够用的。不过,还是觉得要写一本使用Python 完成编程的书(近期的计划是商务视角下的数据分析,和高性能计算),能够编纂配套的代码展示也是有必要的,所以,又了解了下使用Jupyter NoteBook 编写Python 代码书的技巧,汇总于此。
关于 Jupyter Notebook
Jupyter notebook 由 Fernando Perez 在 2001 发起。它的目标是提供 “Tools for the entire life cycle of research computing.” 如果说 Python 是数据科学操作的引擎,那么 IPython 就是交互式的控制面板。
- IPython 只是为 NumPy、Scipy、Pandas、Matplotlib 等包提供一个交互式接口。其本身并不提供科学计算的功能。这些工具组合在一起,形成了可以匹敌如 Matlab、Mathmatic 这些复杂工具的科学计算框架。
- IPython 是一种交互式 shell,与普通的 Python shell 相似,但具有一些很好的功能(例如语法高亮显示和代码补全)。notebook 的工作方式是:你通过浏览器连接到该服务器,而 notebook 呈现为 Web 应用。你在 Web 应用中编写的代码(你在浏览器中看到的 notebook)通过该服务器发送给内核 IPython 内核(在后台运行的 IPython 应用程序),内核运行代码,并将结果发送回该服务器。之后,任何输出都会返回到浏览器中。
- Jupyter Notebook(Jupyter命名是取自Julia语言,Python语言,R语言,曾用名iPython Notebook)原来也叫iPython Notebook,顾名思义,它和Python关系紧密。Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持40多种编程语言,支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown,其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前,数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。
- 对于机器学习和数据科学的工作者来说,如果都应该使用或必须使用一种工具,那毫无疑问,它就是Jupyter Notebook;数据科学家可以在上面创建和共享自己的文档,从实现代码到全面报告,Jupyter Notebook大大简化了开发者的工作流程,帮助他们实现更高的生产力和更简单的多人协作。也正是因为如此,它一直以来都是数据科学家们最喜欢的工具之一。
Jupyter Book 所需要的工具 - Anaconda 的Jupyter NoteBook就不错
官方在文档中强烈建议新用户用Anaconda打包安装Python和Anaconda——所谓懒人方法,小白必备。其实除了提到的两个工具,Anaconda还包含数据科学和机器学习中经常需要用到的各种软件包,只需下载、解压、安装,所有工具就都一步到位了。
其中,”C:\Users\86150”就是默认的根目录。
Jupyter Book 生成Demo Book - 很简单的指令
在安装好Jupyter NoteBook 后,创建一个Jupyter Book 的Demo 是很简单的事。
管理员身份打开 Anaconda Prompt
创建目录,在Prompt 中定位置该目录,执行jupyter-book create mybookname --demo
会自动生成Jupyter Book 的目录。
使用Jupyter NoteBook 编辑 MD, ipynb等 - 另文叙述
执行 jupyter-book build mybookname
会自动Build 相应的HTML
不过,那些HTML在浏览器直接打开是乱的
说是可以推送到 Git Pages,借助GP 的 Jekyll 来得到 – 后面有本地构建Jupyter 书 对应的 Web Site的方法
想要像 Git Pages 那样网页显示 Jupyter Book,需要 Ruby, Jekyll,Gem 和 Bundle – 一定要使用国内的源!
要构建Jupyter Book 本地的Web site,需要类似 Git Hub 的环境,即 Ruby 和 Jekyll。
安装 Ruby
得安装 Jekyll – Gem 和 Bundle还是要国内的源
gem install jekyll
安装 Jekyll 的指令很简单,就是gem install jekyll
,但是,该指令默认是访问国外的网站,那速度是不能忍受的。所以,必须换成国内的源。
先换国内的源
1 |
|
上面的
gems.ruby-china.com
只是举例(我安装时倒是测试通过了),也还有其他国内的源可用的。
再install Jekyll 就飞快了!
gem install jekyll-paginate
gem install bundle
在没换国内源前,虽然也能成功,但是,jekyll -v 就失败了 – 缺很多东西!
即便是安装MSYS2 and MINGW development toolchain
– Jekyll -v
还是失败。
虽然似乎可以按照错误提示安装对应的包,但是,太过麻烦!
还是使用Bundle 来的方便:能将所依赖的资源自动安装完成 – 也要国内的源
1 |
|
换成国内的源然后就是飞快!- bundle install
遇到的问题
因为之前安装了 concurrent-ruby 1.1.6,而依赖的是1.1.5,还是不能显示Jekyll -v
bundle exec jekyll -v
就可以了 – 成功!
此时在Jupyter Book 的目录下运行bundle exec jekyll serve
就生成类似GP的Web Book 了!
想要换成中文界面?
前面Jupyter Book 给出的样例,界面默认是 英文的 - 例如 “ON THIS PAGE”,”Book Title (Jupyter Book)”等。想要换成中文界面(“ON THIS PAGE” $\rightarrow$ “本页目录”;”Book Title (Jupyter Book)” $\rightarrow$ “这本书想试试能否使用Jupytrer Book 编纂R算法书”),就需要修改相应的配置。
Markdown 文件支持中文是没有问题的 - Unicode
其他不做变动,build
和 jekyll serve
生成的HTML的中文是没有问题的。
但是,界面信息还是英文:”YOUR BOOK NAME”, “ON THIS PAGE”等。这就需要修改 _config.yml
和 _data
目录下的toc.yml
。
修改_data
目录下的toc.yml
- 书籍目录
修改 _config.yml
- 但是,jupyter book build
时有错误
修改 _config.yml
后 Build
出现错误,还要修改jupyter_book
的源代码 - utils.py
查了下,是Jupyter Book的 Python代码问题:
- 找到
C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\jupyter_book
目录下的utils.py
- 然后在对应行的
open()
函数中添加b
即可
之后,build
和 bundle exec jelyll serve
都顺利通过了
通过修改_config.yml
和toc.yml
可以完成很多配置 - 以后再琢磨吧
组织书籍的章节 - toc.yml
替换相应的图标、logo等 - _config.yml
执行HTML中嵌入代码的的配置 - _config.yml
其他
遗留的需求
要是能使用Jupyter Book 生成PDF就好了。可是,据现有的资料知道,只支持Web 形式的Book。
Jupyter Book 是想模仿国人YiHui XIE 的 R BookDown
https://jupyterbook.org/intro.html
Jupyter Books lets you build an online book using a collection of Jupyter Notebooks and Markdown files. Its output is similar to the excellent Bookdown tool, and adds extra functionality for people running a Jupyter stack.
https://bookdown.org/yihui/bookdown/
https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/
https://bookdown.org/yihui/blogdown/
几本Jupyter Book 例子
1. jupyterbook.org
自带的样例书,并本地构建
- 将
book_template
拷贝到一个目录,改了名字(目录名字一定不要有空格)。 - 就直接
jupyter book build xxx [目录名]
- 有所修改后,再次运行
jupyter book build xxx [目录名] --overwrite
- 进入书籍目录,运行
bundle exec jekyll serve
2. 不错的The Riemann Problems for Hyperbolic PDEs
- 还有视频
https://github.com/clawpack/riemann_book
JupyterLab,号称极其强大的下一代notebook
!- 感兴趣就自己找找吧
一些资料
Dan Toomey 的几本书
- [Learning Jupyter]
- [Jupyter Cookbook]
- [Jupyter for Data Science]
靠,刚发布,就被别人盗取了!
https://www.lizenghai.com/archives/59488.html